SmartDIL es una herramienta de Promine que utiliza la Inteligencia Artificial para predecir y reducir las pérdidas de tonelajes de mineral por dilución dilución.


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Dilución Control

¿Qué es la herramienta SmartDIL?

SmartDIL es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada para predecir y controlar la dilución y las pérdidas de mineral en minas subterráneas.

Es una solución fácil de usar para pronosticar y reducir la dilución y por ende las pérdidas económicas. SmartDIL toma como insumo para su análisis los datos históricos de las operaciones mineras. La herramienta es capaz de simular y comparar varios métodos para reducir la dilución. El cliente puede medir los impactos de los cambios en los diseños de las operaciones de producción para mejorar su desempeño de acuerdo con los métodos que ha elegido.

¿Cómo funciona?

SmartDIL recopila y normaliza datos históricos de rebajes (dimensiones, tipo de roca, datos de perforación y voladura, resultados de dilución, etc.). A partir de estos datos, se crea un modelo a través de logaritmos de inteligencia artificial capaz de predecir la dilución y pérdida de mineral para nuevos rebajes diseñados. Cuantos más datos estén disponibles, más preciso y exacto será el impacto modelado.

Principales elementos demódulo SmartDIL: 

E

Estimación de la dilución y pérdida de mineral en un rebaje determinado

E

Una interfaz web simple y práctica

E

Informes detallados del rebaje analizados

E

 Cálculo de las variaciones en la dilución y pérdida de mineral con el tiempo

E

Suministro automático de datos del rebaje analizado al módulo SmartDIL

E

Compatibilidad con herramientas CAD (Promine)

Beneficios

E

Mejor control de dilución y pérdidas = mayor rentabilidad

E

Facilita el trabajo del ingeniero de diseño de rebajes mientras mejora los resultados.

E

Mantener y mejorar la experiencia en gestión de diluciones dentro de la organización.

E

Reducción del tiempo empleado en la búsqueda de una solución óptima.

E

Reducción del impacto ambiental.

Proceso

El proceso de reducción de la dilución se basa en el análisis de datos de rebajes con inteligencia artificial con el fin de optimizar los resultados. En consecuencia, los resultados se agregan a una base de datos para aumentar la precisión del siguiente proceso.

1

Análisis

 De datos con inteligencia artificial

2

Predicción

De dilución de un rebaje planificado

3

Modificación

Del diseño para reducir la dilución

4

Exploración

Del rebaje y aplicación del diseño

5

Adición

 Resultados del rebaje a la base de datos

Predicciones precisas

El principal parámetro que influye en la precisión de la predicción:

E

The number of mined sites given to AI

Los otros parámetros que influyen:

E

Calidad de los datos extraídos.

E

Sitio con propiedades similares.

E

Ajuste del peso de determinados parámetros por parte de los usuarios.

E

Variedades de datos extraídos: datos de voladuras, datos geológicos, soporte de campo, etc.

The accuracy of the prediction will be greater with a greater number of mined sites. The accuracy of the prediction can be represented with the following curves :

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